Извините, регистрация закрыта. Возможно, на событие уже зарегистрировалось слишком много человек, либо истек срок регистрации. Подробности Вы можете узнать у организаторов события.
CoBrain-Аналитика – уникальная российская платформа для анализа биомедицинских данных и создания новых подходов к диагностике заболеваний и персонализированной медицине. Cobrain-Аналитика – это созданная Сколтехом информационно-аналитическая система, представляющая собой объединённый центр хранения, анализа и интеграции клинических и параклинических данных. Три составляющих информационно-аналитической системы – инфраструктура, данные и алгоритмы обработки – органично связаны в одну платформу для анализа биомедицинских данных, предлагающую эксклюзивные возможности для широкого спектра пользователей. Инфраструктура платформы CoBrain-Аналитика рассчитана на сбор и хранение большого количества данных разных модальностей при условии полной анонимизации. Современные методы машинного обуче-ния, которые легли в основу создаваемой платформы, позволяют эффективно анализировать большие объемы данных и создавать доступный инструментарий для поиска корреляций, предикторов, биомаркеров.
CoBrain-Аналитика будет полезна:
- медицинским работникам в поддержке принятия клинических решений;
- исследователям, предоставляя вычислительные мощности и возможность работать с качественными выборками данных;
- медицинскому и фармацевтическому бизнесу, предлагая для их работы эффективные алгоритмы обработки большого массива разнородных данных, разработанные в ведущих научных лабораториях Сколтеха.
В рамках реализуемого проекта Национальной Технологической Инициативы совместно с Отраслевым Союзом «Нейронет» в настоящее время платформа уже активно пополняется мультимодальными медицинскими данными о мозге (нейрофизиологические, нейровизуализационные, генетитические исследования, результаты метаболомики и липидомики, данные когнитивных тестов и др.) как здоровых людей, так и пациентов с неврологическими и психиатрическими заболеваниями.
Семинар будет посвящен перспективам развития системы CoBrain-Аналитика для сбора, хранения и работы с широким спектром медицинской информации, возможностям партнерства и участия в качестве пользователей.
Спикеры:
Филипп Хайтович, PhD, профессор Сколтеха
научный руководитель проекта
Тема: Платформа CoBrain-Аналитика для биоинформатиков и генетиков
Филипп Хайтович длительное время работал на исследовательских и руководящих должностях в зарубежных исследовательских центрах, в частности, в Иллинойском университете в Чикаго (США), Институте эволюционной антропологии Общества Макса Планка (Германия) и Институте вычислительной биологии (Китай). Основным направлением его исследовательских интересов является комплексный анализ данных о геноме, метаболоме и транскриптоме различных организмов. Профессор Ф. Хайтович опубликовал более 70 статей в рецензируемых журналах.
Михаил Беляев, к.ф.-м.н.,
ведущий научный сотрудник
Тема: Современные методы машинного обучения для работы с нейроданными
Михаил Беляев имеет обширный опыт проведения прикладных исследований как в научной, так и в бизнес среде. Работая в инновационной компании Datadvance, Михаил занимался разработкой алгоритмов машинного обучения для компаний из аэрокосмической и автомобильной отраслей. После получения степени кандидата наук он возглавил одну из научных групп, специализирующуюся на анализе нейроданных, в ИППИ РАН, в настоящее время руководит группой по разработке комплексов алгоритмов платформы CoBrain-Аналитика.
Димитрий Дождев,
руководитель проекта
Тема: Возможности работы с аналитической платформой Cobrain-Аналитика медицинских учреждений
Димитрий Дождев является специалистом в области ИТ менеджмента и проектного руководства. Длительное время работал в крупных международных компаниях, участвовал в разработке пятилетней программы развития высокопроизводительных вычислений, стратегии ИТ для московского научно-исследовательского центра.
Является сертифицированным руководителем проектов с 2006 года (PMP).